常见 AI 工具对比表
| 工具名称 | 简介 | 适用场景 | GitHub 地址 | 官网地址 |
|---|---|---|---|---|
| LangChain | 开源框架，支持通过模块化组件构建复杂 LLM 应用（如问答、工作流） | 开发者定制化开发（私有数据集成、复杂逻辑） | GitHub | 官网 |
| Dify | 低代码平台，可视化构建和部署 AI 应用（聊天机器人、内容生成等） | 企业快速部署标准化应用（客服助手、无代码 AI 工具） | GitHub | 官网 |
| AutoGPT | 自主动作代理，可分解任务并自动执行（搜索、生成、迭代） | 自动化多步骤任务（调研、报告生成） | GitHub | 官网 |
| LlamaIndex | 数据连接框架，优化 LLM 与结构化/非结构化数据的交互 | 构建高效检索系统（知识库问答、文档分析） | GitHub | 官网 |
| Hugging Face | 开源社区与平台，提供模型库、数据集和部署工具（Transformers 库等） | 模型训练/微调、快速实验（NLP/CV 任务） | GitHub | 官网 |
| Haystack | 开源框架，专注于构建端到端问答、搜索和对话系统 | 企业级搜索系统（文档检索、智能问答） | GitHub | 官网 |
前端开发者 AI 学习路线（附模板与 Demo）
学习路线表
| 阶段 | 学习目标 | 推荐模板/Demo | 核心工具与资源 |
|---|---|---|---|
| 基础入门 | 掌握 API 调用与 Prompt 设计 | - Vercel AI 聊天模板 - TensorFlow.js 图片分类 Demo | - OpenAI API 文档 - Vercel AI SDK |
| 进阶实战 | 实现多模态交互与私有化部署 | - 语音控制待办事项 Demo - Supabase 知识库模板 | - HuggingFace API - Supabase Vector |
| 拓展优化 | 集成 RAG 与性能优化 | - Langchain.js 文档问答 Demo - TF.js 模型量化示例 | - Langchain.js - Web AI 优化指南 |
分阶段学习计划与模板
阶段一：基础入门（2 周）
[ ] Week 1：OpenAI API 与聊天机器人
- 目标：调用 ChatGPT 实现对话功能
- 模板：Next.js + Vercel AI 聊天模板
- 任务：
- 克隆模板仓库，部署到 Vercel
- 修改提示词，实现角色扮演（如“客服助手”）
- 输出：可定制的聊天组件（支持流式响应）
[ ] Week 2：浏览器端 AI 模型
- 目标：在浏览器运行轻量模型
- Demo：TensorFlow.js 图片分类示例
- 任务：
- 使用 MobileNet 实现图片分类
- 添加拖拽上传功能（参考 CodeSandbox 示例)
- 输出：支持实时分类的 Web 应用
阶段二：进阶实战（3 周）
[ ] Week 3：HuggingFace 集成与智能表单
- 目标：调用 NLP 模型增强表单功能
- 模板：React 智能表单 Demo
- 任务：
- 集成 HuggingFace 文本摘要 API
- 实现输入框自动补全（如地址、关键词）
- 输出：支持 AI 校验的表单系统
[ ] Week 4：语音交互应用
- 目标：结合 Whisper API 实现语音控制
- Demo：Whisper + React 录音组件
- 任务：
- 实现浏览器录音并调用 Whisper API 转文本
- 开发语音控制的待办事项列表
- 输出：语音驱动的任务管理应用
[ ] Week 5：私有化知识库
- 目标：搭建本地问答系统
- 模板：Supabase + OpenAI 文档搜索模板
- 任务：
- 使用 Supabase Vector 存储 PDF 文本向量
- 实现基于 RAG 的问答接口
- 输出：私有化文档助手
阶段三：拓展优化（2 周）
[ ] Week 6：性能优化与 RAG 增强
- 目标：提升 AI 应用速度与准确性
- Demo：Langchain.js + Supabase 问答系统
- 任务：
- 量化 TensorFlow.js 模型，减少加载时间
- 添加缓存策略（如 IndexedDB 存储模型）
- 输出：低延迟文档问答应用
[ ] Week 7：多模态综合项目
- 目标：开发全功能 AI 仪表盘
- 模板：AI 仪表盘 Starter
- 任务：
- 集成聊天、语音、图像生成（DALL·E）
- 部署到 Vercel/Supabase
- 输出：可上线多模态应用